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ID3算法是最为经典的分类方法,理论清晰,计算简便,已得到广泛应用。但ID3算法存在多值偏向问题,分类精度不够高,这些都限制了它的应用效果。本文依据决策树的改进思路,提出一种基于ID3算法的优化算法,分析了优化算法的建树过程和优缺点,并以实验数据验证了新算法的性能。结论中概述了新算法的特性和下一步研究重点。