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遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量
遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量
来源 :中国图象图形学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meinv123321
【摘 要】
:
提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传法的优点,又具有遗传编程和跗策略的优点
【作 者】
:
黎明
严超华
【机 构】
:
南昌航空工业学院应用工程系
【出 处】
:
中国图象图形学报:A辑
【发表日期】
:
1999年6期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
优化
权重矢量
遗传编程
Genetic algorithm
Neural networks
Optimization
Evoluti
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提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传法的优点,又具有遗传编程和跗策略的优点。
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