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由于网络数据的复杂性和不确定性,传统的方法存在一定局限性,存在预测误差大和预测存在滞后性的问题,针对网络流量数据,本文将云计算和极限学习机相结合,提出一种基于云计算和极限学习机的网络流量预测方法。研究结果表明,本文方法可以有效提高网络流量预测的精度,为网络流量预测提供新的方法和决策依据。
基于云计算和极限学习机的网络流量预测研究
【摘 要】
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由于网络数据的复杂性和不确定性,传统的方法存在一定局限性,存在预测误差大和预测存在滞后性的问题,针对网络流量数据,本文将云计算和极限学习机相结合,提出一种基于云计算
【机 构】
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湖南城建职业技术学院
【出 处】
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山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年04期
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