【摘 要】
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随着互联网和移动技术的快速发展,用户的各种数据海量规模的增长。用户数据同时也包括空间和动态等多种特征。在当今的大数据时代,需要计算机技术从数据中来了解用户,分析用
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201610876003,201710876017);浙江省大学生科技创新活动计划(No.2017R420013);宁波市自然科学基金(No.2017A610111);浙江省科技计划项目(No.2016C33195)
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随着互联网和移动技术的快速发展,用户的各种数据海量规模的增长。用户数据同时也包括空间和动态等多种特征。在当今的大数据时代,需要计算机技术从数据中来了解用户,分析用户,通过用户画像技术为现实中人构建一个可用的数学模型,这个模型包括一系列的特征标签,通过统计分析和机器学习的方法对用户进行分类和各种行为的预测。本文对最新的方法和常用的应用场景进行概述,为广告投放和个性化推荐等应用提供有力的指导作用。
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