【摘 要】
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分析了机械设备维护的现状,利用传感器和计算机采集原始振动信号,采用计算机技术和振动分析技术对重要设备进行在线监测,根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断
【机 构】
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武汉大学理学院光电技术系!430072,武汉大学理学院光电技术系!430072,武汉大学理学院光电技术系!430072,武汉钢铁公司自动化部!430083
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分析了机械设备维护的现状,利用传感器和计算机采集原始振动信号,采用计算机技术和振动分析技术对重要设备进行在线监测,根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状态,从而实现了对设备进行科学的维护,及时诊断出齿轮的偏心、严重磨损等故障。
The status quo of mechanical equipment maintenance is analyzed. The sensor and computer are used to collect the original vibration signals. The computer and vibration analysis techniques are used to monitor the important equipment online. The original vibration signals are collected for trend analysis and precision analysis to determine the equipment status. The equipment for scientific maintenance, timely diagnosis of gear eccentric, serious wear and tear and other failures.
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