【摘 要】
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相机传感器的尺寸大幅减小源于消费群体对于便携、实时、高画质的追求。计算摄影便担负起这种在矛盾中求统一的重任。伴随计算摄影时代的到来,很多物理原理上的不可能居然变成了可能,比如我们在前面提到的计算景深、实时美颜、多帧合成,等等。 在计算摄影的时代,器材本身可能不再是拍摄的最关键因素,移动计算平台上的图像算法才起到了决定性作用。或者说,算法软件本身已成了名副其实的器材。借助它们,从拍摄到处理、存储、
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相机传感器的尺寸大幅减小源于消费群体对于便携、实时、高画质的追求。计算摄影便担负起这种在矛盾中求统一的重任。伴随计算摄影时代的到来,很多物理原理上的不可能居然变成了可能,比如我们在前面提到的计算景深、实时美颜、多帧合成,等等。
在计算摄影的时代,器材本身可能不再是拍摄的最关键因素,移动计算平台上的图像算法才起到了决定性作用。或者说,算法软件本身已成了名副其实的器材。借助它们,从拍摄到处理、存储、发布的全流程紧密地结合在移动计算平台中,实现摄影全流程重构。
因此我们可以总结,计算摄影时代有两个显著的特征:基于移动计算平台的影像算法将成为决定性因素;开放的、丰富的图像算法让摄影全流程流程发生重构,给摄影增加了难以想象的无穷多的可能性。
这样带来的结果之一是,我们常说的“底大一级压死人”是否还合适。通过分析计算摄影的不同技术特点我们可以看到,这些技术和方法和小尺寸传感器的搭配更加紧密。因为这类器材器材足够小、足够轻,计算摄影的可能性才能够更加彻底地释放出来。因此单纯说“底大一级压死人”是有失偏颇的。当我们去说所获得影像的信噪比和画质时,这么说可能还合适,但说到创作空间、实现效果、用户适用等时,就未必合适了。
同时我们也能看到,传统相机厂商在设计制造相机时还是相对封闭和保守的,时常给人一种“挤牙膏”升级的感觉。而小尺寸传感器相机在研发、设计、制造全流程更加开放透明,发展的可能性也应当更多。
但计算摄影就是摄影发展的一个最终形态吗?并不是。当我们把眼光放得更远,就能看到摩尔定律已经深处窘境,计算机芯片的能力在如今已经很难按照摩尔定律继续提升。而智能图像算法极度依赖算力与计算架构,因而在传统计算架构内很快会面临同样窘境。
那么,接下来如何走?或许该轮到量子科学在摄影中大显身手了。在公开发表的科技文献上,我们已经可以非常清楚地看到相机的传感器在将来会发生质的变化。它会向着下一个阶段——量子影像传感器(Quanta Image Sensor)过渡和进化。当下这个时间点,仿佛重现了几十年前相机制造厂商大量使用CCD作为图像传感器时,CMOS传感器出现的那个时刻。
关于量子图像传感器(QIS)最早可见的描述来自2004年——数码相机刚刚开始普及的年代。科学家们认为,随着半导体器件的进步,图像传感器在未来10到15年将有能力采用亚衍射极限(SDL)像素,并提高电路设计和缩放比例,以合理的功耗實现更强大的计算能力。
量子传感器中 映像点的概念图
夜间拍摄猎豹,展现出量子影像传感器惊人的暗光表现力
量子摄影先行者EricFossum教授
CMOS影像传感器是一种数字式传感器,只能记录0或1。而在量子科学世界里,一个感光元件上可以记录下除了0和1以外的中间状态。正因如此,在量子影像传感器中,我们将不再以像素的数量作为衡量传感器性能的指标,而会采用一个新的单位——映像点(jot)。每一个映像点都可以探测到单个光子,可以实现光子的全捕获,最大限度利用进光量。因此,量子影像传感器拥有比现在任何CMOS传感器更好的“视力”,能够实现更高速、高分辨率、精确的成像。2017年,世界上第一个量子影像传感器由美国达特茅斯学院Eric Fossum教授带领研究团队试制成功。
量子影像传感器的使用和设计涉及很多量子力学的知识,在此我们无法深刻讲解。但通过文献资料,我们可以这样简单地认识量子影像传感器,即借助每一个映像点记录的光信息,我们能进行大量的计算,从而让影像呈现出更多可能的模样。量子影像传感器的出现,会令相机的设计和制造产生革命性变革,必将把我们带入下一个更加令人向往的量子摄影时代。
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