【摘 要】
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以林下参种植基地光合有效辐射（PAR）、散射辐射（PFDdif）和直射辐射（PFDdir）为研究对象,以支持向量机linear核函数（k1）、polynomial核函数（k2）、radial basis function核函数（k3）为基础,构
【机 构】
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吉林大学工程仿生教育部重点实验室,北华大学电气信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(30871452)
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以林下参种植基地光合有效辐射（PAR）、散射辐射（PFDdif）和直射辐射（PFDdir）为研究对象,以支持向量机linear核函数（k1）、polynomial核函数（k2）、radial basis function核函数（k3）为基础,构建新核函数。使用K-fold交叉验证方法,利用粒子群算法（PSO）对惩罚参数c和g值优化。试验结果表明,利用grid search算法设定惩罚参数c为16和g值为1时,通过比较相关系数及符合拟合均衡原则下,选出以0.2k1＋0.8k2核函数而构建的光合有效辐射预测模
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