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去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾。为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响。其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数。实验结果表明,新方法具有较强的抗噪声能力,同时能够保持较多地细节特征。
非局部加权模糊C均值聚类图像分割
【摘 要】
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去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾。为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响。其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数。实验结果表明,新方法具有较强的抗噪声能力,同时能够保持较多地细节特征。
【机 构】
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国防科技大学理学院
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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