【摘 要】
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针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点，提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先，从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息，然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据，利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法，进行自适应调节训练分类器，达到最优身份识别率。实验结果表明，在10名受试者参与中，系统平
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针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点，提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先，从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息，然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据，利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法，进行自适应调节训练分类器，达到最优身份识别率。实验结果表明，在10名受试者参与中，系统平均识别准确率有92.5%。
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为了筛选出适宜在河南省内黄县种植的番茄品种，以19份（F01～F19）番茄种质为材料，对其主要品质性状进行比较分析，运用主成分分析和聚类分析法对样本数据进行处理，并对番茄主要品质性状进行综合分析。结果表明，17个品质性状的平均变异系数为24.31%,单花序花数的变异系数最大，为50.21%,播种至收获时间的变异系数最小，仅为1.38%;运用主成分分析将17个品质性状综合成为4个主成分因子，主要反映
为解决华中五味子人工栽培模式下就地取材、无性扩繁出现品质下降、产量降低等问题，以华中五味子的种子和果实为研究对象，对其种子大小、果串长度、果串直径、果串质量等表观性状，和果实化学成分如果实多糖含量、五味子酯甲含量等进行测定，与环境因子进行相关性分析，研究华中五味子种源地种实特异性及表型变异规律。结果显示：（1）华中五味子种子和果实的表观性状均表现出较大变异性，种子大小、果串长度、果实质量等指标变异
癌症作为一种以细胞死亡失调为特征的异质性疾病，是极难突破的全球性健康问题。近年来研究者已经发现了数十种调节性细胞死亡方式，其中铁死亡、铜死亡以及新鉴定的双硫死亡方式受到了广泛关注。溶质载体家庭成员7A11（solute carrier family 7 member 11，SLC7A11）作为参与新型细胞死亡的特定分子在肿瘤生长或进程中发挥了关键作用。本文针对双硫死亡并围绕其关键分子SLC7A11
新能源汽车、消费类电子产品等行业的快速发展带动了能源存储体系的研究。目前广泛商业化应用的锂离子电池,存在诸如锂价格昂贵、资源短缺的发展瓶颈。而钠电池因具有元素储量丰富、价格低廉等优势,开始受到科研工作者的关注,有望作为锂离子电池的补充,丰富能源存储体系的选择。近年来钠电池的研究发展迅速,其中钠金属负极的理论容量达到了1166 mAh g-1,在醚类电解液中展现出了良好的可逆性,平均库伦效率高达99
自19世纪末以来,人们一直在研究重氮化合物的合成和应用。脂肪族重氮化合物和芳基重氮盐这两种重氮化合物以其较好的反应活性广泛存在于有机合成转化中。在过去的几十年中脂肪族重氮化合物被广泛用于过渡金属催化反应中金属卡宾的前体,随着可见光催化技术的不断发展,可见光诱导脂肪族重氮化合物的转化以其绿色高效的特点引起了越来越多人的关注。与脂肪族重氮化合物不同的是,芳基重氮盐既可以发生脱去氮基团的取代反应,又可以
以100份澳洲坚果种质为研究材料，通过相关性、聚类分析和主成分分析等方法对12个果实数量性状进行综合评价分析。结果表明：12个数量性状变异系数介于9.66%～23.62%，单果重和果仁重的变异程度较大。相关性状表明单果重与果仁重呈极显著正相关，是选育大果的标准。聚类分析成2大类，Ⅰ类果实外观品质较差：果小、出种率与出仁率相对低，属于育苗种质资源类型；Ⅱ类果实实外观品质较好：果大、出种率与出仁率较高
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