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结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法.其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度).另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充.