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从网络结构、图像卷积、池化运算、激活函数等方面对深度学习与卷积神经网络进行了介绍,并基于卷积神经网络与TensorFlow软件对手写数字识别进行了研究,给出了训练流程,并对试验结果进行了分析。应用所研究的方法,对手写数字的识别准确率可以达到98%,效果良好。
基于卷积神经网络和TensorFlow的手写数字识别研究
【摘 要】
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从网络结构、图像卷积、池化运算、激活函数等方面对深度学习与卷积神经网络进行了介绍,并基于卷积神经网络与TensorFlow软件对手写数字识别进行了研究,给出了训练流程,并对
【机 构】
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上海电气集团股份有限公司中央研究院
【出 处】
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上海电气技术
【发表日期】
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2018年01期
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