线上线下混合式教学模式在英语专业口语教学中的应用研究

来源 :海外英语 | 被引量 : 0次 | 上传用户:augsep
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
英语口语的教学质量直接影响着学生口语表达水平的高低。线上线下混合式教学模式是将线下课堂教学与线上网络教学有机结合起来的一种新型教学模式。面对信息化、智能化时代的到来和常态化疫情防控的需要,英语专业口语采用混合式教学模式教学是十分必要的,通过以《口语教程2》Unit 3 Interview教学为例,分析和探讨了混合式教学模式在英语口语的课前预习、课堂教学、课后拓展等环节中的应用,并提出了英语口语混合式教学改革的新思路,为新形势下的英语专业口语教学改革提供了有益的借鉴和参考。
其他文献
提出一种具有浮动密封坝的箔片端面气膜密封(FSD-CFFGS),并以此为研究对象建立密封气弹耦合润滑理论模型,采用有限差分法求解可压缩气体的雷诺方程,分别在箔片端面高于、等于和低于密封坝平面三种关系下系统研究支撑箔柔度系数对膜压、形变及密封性能的影响规律,探究FSD-CFFGS的工作原理和密封机理。综合考虑自适应性、开启性和控漏性,确定FSD-CFFGS支撑箔柔度系数优选范围。结果表明,当箔片端面
<正>音乐教育是启迪学生审美意识、培养学生音乐素养的有效路径,尤其在中小学阶段,通过欣赏优秀音乐作品,能对熏陶和培养学生的人文素养和道德修养,达到滋养心灵、健全人格的作用。随着课程思政理念的提出,深入挖掘中小学音乐课程的思政教育元素,探索适合中小学生成长规律的协同育人路径,逐渐成为音乐教育改革的重要方向。这是基于立德树人根本任务的正确抉择,对于培养学生的音乐素养具有重要作用。为此,需从协同育人视角
期刊
村上春树的小说《1Q84》的多元叙事特征集中体现在多元的叙述主体、多元的叙事意象以及叙事模式三个方面。在多元叙述主体视角下,其有限制的第三人称叙述,具体来说是一种"叙述有限型"视角,另外他还综合运用了叙事主体镜头内聚焦的持续切换这一叙事策略,使文本更具客观化、戏剧化。在多元叙事意象上,村上春树的《1Q84》通过大量叙事自然意象、叙事社会意象来表达人物情感和主题意蕴,营造出神秘的艺术审美氛围。此外,
以核主泵用新型流线槽流体动压机械密封为研究对象,建立密封间隙内液体膜的压力控制方程,应用有限差分法求解,分析特定工况下流线槽的结构参数对密封性能的影响。结果表明:泄漏量和刚度对密封间隙的变化最为敏感,间隙增大时,泄漏量迅速增加同时刚度急剧下降;刚度随槽深、槽长比、堰宽比增大而先增后减,并在一定区域获得峰值。流线槽槽数为12、槽深为2μm、密封端面间隙为1μm、槽长比为0.6、堰宽比为0.6时,液体
随着教育理念的更新和教育水平的提高,传统人体解剖学教学模式已不能满足实际需求,因此许多新的教学模式开始出现在人体解剖学的课堂中,本文主要分析并探讨混合式教学模式在人体解剖学教学中的优势及不足,为人体解剖学的教学改进提供新思路。
随着《普通高中化学课程标准》(2017年版)的发布,如何培养学生的化学学科核心素养成为重要课题。化学课堂无疑是落实核心素养的主要场所,课堂中教师、学生与教学内容三者之间的相互作用方式,是影响学生学科核心素养发展的重要因素。为了实现学科核心素养的教学落地,作为课堂主导的化学教师采用什么样的教学策略,外在的教学行为会体现什么特征,其可供参考的共性特征具有实际应用价值。因此,基于核心素养的教师教学行为研
<正>“双碳”目标驱动新型能源体系的构建近年来,在“双碳”新发展理念引领下,我国能源绿色低碳转型的步伐不断加快。2022年3月,国家发展改革委和国家能源局联合发布《“十四五”现代能源体系规划》,将“清洁、低碳、安全、高效”作为构建现代能源体系的核心内涵,提出“源侧大力发展非化石能源;网侧构建新型电力系统;荷侧强化节能降碳,减少能源产业碳足迹”。
期刊
随着互联网技术的迅速发展,社会生活逐渐趋于网络化,人们每天都要接触网络,但五花八门的网络内容给人们的思想带来一些负面影响。尽管这种现象无法避免,但也可以通过教育的方式来抵制消极思想,尤其是青少年的思政教育要放在重要位置。文章从思政元素的内涵、思政元素融入音乐美育的意义、当前我国学校音乐美育思政教学存在的问题等方面入手,探究音乐美育中思政元素渗入的创新策略。
在事业单位内部管理的过程中,政府采购预算是重要的管理工作之一,良好的政府采购能够凸显政府预算管理水平,也能够使预算管理更加科学化。而经过长期的发展可以了解到,我国绝大多数事业单位在开展采购预算编制与执行管理等过程中还存在一定的问题,这不仅影响了预算编制作用,同时也阻碍了事业单位的发展。结合目前事业单位采购预算编制中存在的问题可以了解到很多部门对于预算编制较为忽视,而且现有的预算编制的实际作用并不突
为了解决在计算与存储资源受限的嵌入式设备中实现人脸追踪与识别的问题,设计了一种基于Maixduino AI K210开发板的YOLOX-Nano与MobileFaceNet轻量级人脸追踪和识别系统方案。将输入图像的长宽缩减至原来的7/13,使YOLOX-Nano运算量从1.08 GFLOPS缩减到0.31GFLOPS,将MobileFaceNet网络的激活函数替换为Maixduino AI K21