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随着Folksonomy在实际应用中的日渐普及和声望的不断提高，其在应用中存在的问题也逐渐显露出来。恶意Tag和对用户检索行为无效或低效的TagSpam严重地影响了Folksonomy的实际应用效果。以概念格的理论与技术为基础，首先根据问卷调查与专家智能构建了TagSpam过滤指标体系，并在传统AHP法配置TagSpam过滤指标权值基础上，针对评价结果构建了TagSpam过滤指标概念格。通过基于概念格的关联规则的挖掘对TagSpam过滤指标的权值配置进行验证，并根据验证结果动态调整相关指标的权值，从而实现