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介绍了联机手写汉字识别的关键技术,重点研究卷积祌经网络结构,搭建TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练,结果表明,将卷积神经网络方法应用于联机手写识别系统中能取得较好的效果。
联机手写汉字识别系统应用研究
【摘 要】
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介绍了联机手写汉字识别的关键技术,重点研究卷积祌经网络结构,搭建TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练,结果表明,将卷积神经网络方法应用于联机手写识别系统中能取得较好的效果。
【机 构】
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吉林工程技术师范学院信息工程学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2018年18期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（2014571）
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