基于XML的WEB数据挖掘研究

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相对于有效的数据仓库和数据挖掘而言,Web面对的是一个广泛形形色色的用户群体和在Web上的信息只有很小的一部分是相关的或有用等等的一些问题。解决这些问题的一个途径就是将传统的数据挖掘技术和Web结合起来,进行Web数据挖掘。本文从XML与web数据挖掘两项技术相结合入手进行研究,提出了一个基于XML的Web数据挖掘系统模型。运用XML解决Web数据挖掘中的数据抽取,最后对该方法进行了实例应用说明。证明本模型能够帮助人们更有效地从web上获取知识。 In contrast to efficient data warehousing and data mining, the Web is confronted with a wide variety of user groups and with only a small portion of the information on the Web being relevant or useful, and so forth. One way to solve these problems is to combine the traditional data mining technology with the Web for Web data mining. In this paper, we start from the combination of XML and web data mining technologies, and propose an XML-based Web data mining system model. Use XML to solve the data extraction in Web data mining, and finally illustrate the application of this method. Prove that this model can help people to obtain knowledge from the web more effectively.
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