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对传感网络数据集离群目标跟踪,能够有效提高无线传感网络运行安全性。对数据集离群目标的跟踪,需要对目标元素采样分量和观测分量进行匹配,建立元素跟踪模型,完成离群目标跟踪。传统方法先对元素边权值计算,建立元素交叉隶属度矩阵,但忽略了加入数据元素跟踪动量项,导致跟踪精度低。提出基于改进Elman无线传感网络学习算法的无线传感网络数据集离群目标跟踪方法,分析离群目标观测方程,建立观测模型,利用拓扑序列分量,对元素采样分量和观测分量进行匹配,建立元素跟踪模型,引入无线传感网络学习算法加入元素跟踪动量项,对学习