【摘 要】
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本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有
【机 构】
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北京航空航天大学北京航空航天大学100083北京100083北京
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本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的,同时,结合对细节级数据的压缩处理策略,提高了流量分析的效率。流量聚合处理采用多线程技术加以实现,提高系统性能。
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