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针对现代智慧仓储物流中货物的出入库信息采集与货物盘点的需求,提出一种基于图像匹配和小波神经网络的RFID多标签网络三维分布结构坐标测量新方法。首先,利用垂直和水平双CCD系统从不同角度获取RFID多标签网络的图像;随后,利用小波阈值去噪的方法对图像中的噪声进行去除,利用模板匹配算法获取各标签的三维坐标;最后,基于小波神经网络建立了RFID多标签网络三维坐标分布与对应识读距离之间的非线性关系模型。利用实验获取的数据,对模型进行验证,实验结果表明,该模型平均预测相对误差小于0.0131,可为现场测试环境