基于混合差分蜂群算法的楼宇智能照明控制系统

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照明用电在楼宇办公能源消耗中占有很大比重,降低能耗成为当前工作的重点.传统的照明用电方式采用开关控制或者常规PID控制,但因照明回路存在多变量、非线性因素难以收到理想效果.本文在构建一套无线照明系统的基础上,建立了灯光系统优化模型,通过混合差分蜂群算法优化每个灯具的功率设置,在保证室内照明度的前提下,降低了室内能耗.实验结果验证了在一个模拟办公空间,该系统能够在保证光照度在300lux的前提下,降低了35%的能量消耗.
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介绍某石化公司腈纶厂回收装置低负荷生产中如何改善硫酸钠(Na2SO4)结晶析出,有效改善Na2SO4在系统中的结晶沉降效果.通过改变补加晶种量、沉降槽循环量、闪蒸真空度及改变加料罐搅拌频率,进而影响Na2SO4溶解度、晶粒碰撞几率、粒度以及停留时间,维持底部Na2SO4含量较低水平,实现离心机分离固相比较干燥,满足外运处置的要求.
根据低压瓦斯回收装置内的压缩机内出现了频繁堵塞的现象,对堵塞物样品采用红外、离子色谱、热重分析等方法进行性质分析和组成检测,结果显示堵塞物主要由无机盐结晶、轻质油品、胶质和沥青质及水溶性物质组成,1号火炬压缩机出口样品中有大量含Cu物质,并含有Fe元素和贵金属元素Pd,2#和3#样品组成相似,均来自于5号火炬压缩机,含有贵金属元素Pt和Pd.分析发现,堵塞物发生主要是由于上游装置内非正常操作引起.为了缓解该问题,需综合考虑堵塞结垢和工艺防腐控制,提高工艺操作水平,搞好源头的预防.
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建立了快速测定煤焦油组成的棒状薄层色谱—氢火焰离子化检测法(TLC-FID),分别对样品溶剂、展开剂、展开距离等实验条件进行研究.结果表明,使用3种展开剂可以将煤焦油样品中饱和烃、芳香烃、胶质、沥青质较好地分离开,第1展开剂为正庚烷,第2展开剂为甲苯,第3展开剂为二氯甲烷,并用棒状薄层色谱法检测煤焦油组成较为合适.该方法可用于煤焦油生产企业快速检测煤焦油组成的变化.
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某公司在智慧炼化建设中对汽油加氢装置的原料加热炉F101控制系统进行神经网络建模,并利用所建模型进行PID整定以提高加热炉热效率的前期预研展开理论分析.此项目采集F101加热炉实时数据,通过神经网络深度学习建立加热炉工艺模型,根据模型采用梯度下降全局搜索方式对加热炉PID控制参数进行优化整定,优化排烟温度和烟气氧含量控制,实现提升加热炉热效率0.1%~1%的目的.对于计划建设智慧炼化,通过改造现有常规PID控制系统的企业有一定的指导和借鉴意义.
某石化公司60×104 t/a乙烯装置液烃干燥器从2012年运行至今,多次出现过排液不彻底、再生阀门卡涩等问题,影响干燥器运行效果,也对燃料气系统稳定运行造成影响.通过流程技术改造、再生过程优化等手段,结合日常操作经验,分析并解决存在问题,提升液烃干燥器运行效果.
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