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勘探开发初期海上油田钻井少、井间距离大，在应用地震多属性分析技术预测储层参数的过程中，直接采用监督最小二乘支持向量机算法预测精度较低。本文将最小二乘支持向量机与半监督学习理论结合，提出基于最小二乘支持向量机协同训练的半监督回归模型，并在模型训练过程中引入矩阵迭代求逆的方法，提高模型训练速度。利用UCI数据集实验研究，对比了半监督与监督最小二乘支持向量机模型，结果表明，半监督学习机制能够有效地提高最小二乘支持向量机的泛化性能，且随着训练样本的减小，效果更加明显；同时对比了半监督最小二乘支持向量机与半监督k-