【摘 要】
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为得到尽可能高的用户喜好度，基于产品语意关联机制，提出了一种获取产品语意和产品特征的设计方法。应用语意差异法、因子分析、聚类分析和形态分析技术，获取了常规的产品语意及
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学理学院数学系
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2004AA1Z2390)。~~
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为得到尽可能高的用户喜好度，基于产品语意关联机制，提出了一种获取产品语意和产品特征的设计方法。应用语意差异法、因子分析、聚类分析和形态分析技术，获取了常规的产品语意及产品特征，在此基础上，特别采用了回归树技术建立用户喜好度最高的产品语意关联，并用分类树技术获取所建产品语意关联相对应的产品特征。将该方法应用于太阳镜设计，其用户喜好度达到2．89，得到了用户喜好度高的设计方案，有望广泛应用于时尚类产品中。
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