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本文收集了2009年~2017年全国小麦收购价格指数。针对价格序列季节性、周期性、非线性及多尺度性等特征,基于分解-重构-集成的思想,提出基于EEMD分解、ARIMA预测的多模型小麦价格预测方法,结果显示,该方法预测准确性较高,是一种有效的小麦价格预测模型。
基于多模型分析的小麦价格预测研究
【摘 要】
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本文收集了2009年~2017年全国小麦收购价格指数。针对价格序列季节性、周期性、非线性及多尺度性等特征,基于分解-重构-集成的思想,提出基于EEMD分解、ARIMA预测的多模型小麦
【机 构】
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西安航空职业技术学院
【出 处】
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山西农经
【发表日期】
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2018年4期
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