【摘 要】
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针对数字开关电源的控制策略问题,提出一种改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统.以BUCK变换器为研究对象,在BP神经网络PID算法的基础上,通过改进共轭梯度算法优化控制系
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500
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针对数字开关电源的控制策略问题,提出一种改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统.以BUCK变换器为研究对象,在BP神经网络PID算法的基础上,通过改进共轭梯度算法优化控制系统的调节时间和恢复速度,以提高数字开关电源系统的控制性能和输出性能.基于MATLAB软件完成系统建模进行仿真研究.结果表明:改进后的控制系统比改进前的调节时间提高0.03 s,超调量降低10％,恢复时间缩短0.03 s.从理论上验证了改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统在响应时间上更短,超调量更低,抗干扰能力更强.
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