【摘 要】
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采用Multi—Agent系统中各Agent成员间相互协作的协调机制，并遵循FIPA协议在JADE平台上实现了消息模式的通信机制，将SQLServer2005作为后台数据库，创建了基于Multi—Agent的超市
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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采用Multi—Agent系统中各Agent成员间相互协作的协调机制，并遵循FIPA协议在JADE平台上实现了消息模式的通信机制，将SQLServer2005作为后台数据库，创建了基于Multi—Agent的超市客户关系管理系统。采用基于Agent的蚁群聚类算法对预测为流失的客户进行客户价值细分，通过细分结果评定客户价值等级，以辅助超市管理者制定营销策略，提高了系统的自治性和智能性，达到在各商家激烈的竞争中保持客户的目的。
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