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研究由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统中,当制造商开发新产品时的市场定价和零售商的最佳订货批量问题.在新产品的生产成本和市场需求量极为不确定的情况下,采用已知概率的情景集合描述不确定性成本和需求量,建立了基于情景分析的鲁棒优化模型,给出了模型的求解算法步骤.
不确定环境下新产品定价与零售商最优订货批量研究
【摘 要】
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研究由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统中,当制造商开发新产品时的市场定价和零售商的最佳订货批量问题.在新产品的生产成本和市场需求量极为不确定的情况下,采用已
【机 构】
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吉林师范大学数学学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年6期
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