基于人工心理线索的虚拟社区营销优化系统

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社区营销面临着平面化海量数据与消费者信任缺失等问题.针对上述问题,提出了基于人工心理线索的社区营销优化系统.该系统中建立了个人与群体人工心理模型;通过对社区主题的纵向挖掘和发散评论的横向挖掘,运用朴素贝叶斯分类法构建特定营销活动的人工心理线索;最终通过客户心理演化模型,进行营销优化.仿真实验证明,该系统能够高效地发掘社区中的营销线索,向客户提供优质的心理服务.
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