【摘 要】
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为实现药品中活性药物成分(API)及生产厂家的快速鉴别,本研究共采集了452个不同厂家生产的甲硝唑、消旋山莨菪碱、卡托普利和阿昔洛韦等片剂的拉曼光谱,并按照3∶1的比例随机
【机 构】
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南京林业大学轻工与食品学院,第二军医大学药学院
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项(No.2012YQ1801320306).
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为实现药品中活性药物成分(API)及生产厂家的快速鉴别,本研究共采集了452个不同厂家生产的甲硝唑、消旋山莨菪碱、卡托普利和阿昔洛韦等片剂的拉曼光谱,并按照3∶1的比例随机划分为校正集340个和预测集112个。在对光谱进行预处理和主成分分析(PCA)的基础上,分别采用簇类独立软模式(SIMCA)、K-最邻近法(KNN)、Fish-er判别分析和线性学习机(LLM)对药片进行定性判别。结果表明,如果仅需对API进行鉴别,4种算法建立的模型识别正确率均为100%;当建立能同时识别药片API及其生产厂家的分类模
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