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提出一种基于动态小生境技术的自适应遗传算法.算法的进化过程中,通过物种的辨识和保存过程确定小生境的峰值,引入个体趋向于高适应度的方向这一控制参数控制搜索的方向,采用自适应调整种群距离的方法控制搜索的范围,大大提高了搜索效率.仿真试验表明,该算法能够很好地保持解的多样性,同时具有很高的全局寻优能力和收敛速度,适合求解复杂多峰函数优化问题.