【摘 要】
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[目的/意义]多指标融合是现有学术期刊影响力评价方法的发展趋势。然而,指标之间的多重共线性问题、复杂非线性关系、以及各个指标重要性衡量是期刊影响力综合评价的难点。[
【机 构】
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西北工业大学图书馆,西北工业大学生命学院
【基金项目】
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西北工业大学发展战略研究基金“双一流背景下高校图书馆智慧服务模式研究”(编号:2019FZY14)的研究成果之一
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[目的/意义]多指标融合是现有学术期刊影响力评价方法的发展趋势。然而,指标之间的多重共线性问题、复杂非线性关系、以及各个指标重要性衡量是期刊影响力综合评价的难点。[方法/过程]系统地应用多种人工智能方法提出了一种多指标融合方法并进行学术期刊综合评价。首先结合层次聚类算法和主成分分析方法设计了一个指标独立性指数,并以此对多个指标进行分组合并,从而获得少数高独立性代表指标;其次,利用变分自编码器的非线性表达能力将这些指标自动隐式地赋予权重并融合为一个新的期刊影响力评价指数;最后,利用极限梯度提升方法显式地量化
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