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针对极限学习机（ELM）网络结构优化的问题，提出了一种新的基于灵敏度的ELM减枝算法．根据由不同节点的灵敏度大小计算出的值和阈值参数来决定哪个节点拟合的是误差的部分，哪个节点拟合的是映射本身．然后删除掉拟合误差部分的节点．实验结果表明，通过该算法得出的网络结构与NSA—ELM相比拥有更好的精度．