基于Logistic模型的计算机自适应测试的研究与应用

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基于项目反映理论的计算机自适应测试技术(简称CAT)是现在计算机测试技术发展的主要方向。Logistic模型是其中应用最为广泛的模型,现有的CAT系统大都是基于该模型开发。本论文将该模型和经典CTT模型应用在计算机专业和非计算机专业学生在编程方面的测试,通过对数据的比较,进一步明确了Logistic模型在区分能力相近样本方面的优势。
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