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BP神经网络在旋转机械故障诊断方面取得了巨大成果,但因其自身的局限性,还存在网络结构难以确定、学习时间较长、易收敛于局部最优解等问题。采用遗传算法对BP神经网络进行优化,并将其应用于转子故障诊断,能有效克服以上缺点,效果较好。
基于GA-BP神经网络的转子故障诊断
【摘 要】
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BP神经网络在旋转机械故障诊断方面取得了巨大成果,但因其自身的局限性,还存在网络结构难以确定、学习时间较长、易收敛于局部最优解等问题。采用遗传算法对BP神经网络进行优
【机 构】
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后勤工程学院军事供油工程系
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2015年7期
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