基于聚类方法的径流预报应用研究

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聚类是以聚类算法为基础的从大量数据中提取有价值、有意义的知识的过程,是数据挖掘方法中应用最广的方法之一.水文数据中存在着大量的有价值的隐含信息,针对水文数据的周期性,以欧几里德距离和最大期望值作为相似距离,建立径流量聚类挖掘模型,并将模型应用于昭平台水库径流量预测,结果表明模型的预测精度基本满足要求.
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