【摘 要】
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针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型.在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,
【基金项目】
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国家自然科学基金研究项目(71802034),教育部人文社会科学研究项目(15YJC630049)
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针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型.在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标.结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程.最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化.
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