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在大数据时代,随着网络上的文本数据日益增长,文本分类技术显得越来越重要,是文本挖掘领域的热点问题,具有广阔的应用场景。文本分类方法的研究开始于20世纪50年代,一直受到人们的广泛关注。该文从文本分类的流程出发,简要介绍文本分类的一般流程以及每一步骤中涉及的主要技术。主要包括预处理部分的分词、去停词和文本表示方法、特征降维和分类算法,分析了各种方法的优缺点并总结。