【摘 要】
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研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。
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研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形判断缓变故障,而干扰的故障波形在频率中无法形成较为特殊的突变信号,造成传感器故障很难识别。提出了一种故障信息簇提升聚类的计算机控制系统的传感器故障检测方法。利用提升小波变换方法,对故障状态信号进行滤波处理,去除信号中的干扰噪声。采用故障信息簇聚类方法,对控制系统状态信号进行聚类处理,在可疑区域内获取传感器故障信号。实验结果表明,改进后的算法进行计算机控制系统智能故障检测,能够有效提高故障检测的准确性。
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