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首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型，并分析了它的性质，然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法．该算法能充分利用历史的训练结果，减少存储空间和计算时间．仿真实验表明了这两种学习方法的有效性．
回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法
【摘 要】
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首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型，并分析了它的性质，然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法．该
【机 构】
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浙江师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2006年3期
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