一种联合阴影和目标区域图像的SAR目标识别方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 28次 | 上传用户：bb253

【摘要】

：

地面目标的SAR图像中除了包含目标散射回波形成的区域,还包括由目标遮挡地面形成的阴影区域。但是由于这两种区域中的图像特性不相同,所以传统的SAR图像自动目标识别主要利用目标区域信息进行目标识别,或者单独使用阴影区域进行识别。该文提出一种阴影区域与目标区域图像联合的稀疏表示模型。通过使用l1l2范数最小化方法求解该模型得到联合的稀疏表示,然后根据联合重构误差最小准则进行SAR图像目标识别。在运动和

【作者】

：

丁军刘宏伟王英华王正珏齐会娇时荔蕙

【机构】

：

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

目标识别联合稀疏表示 l1/l2范数最小化 SAR SAR Target recognition Joint sparse representation l1

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61201292,61322103,61372132）,全国优秀博士学位论文作者专项资金（FANEDD-2011561,国家部委基金和中央高校基本科研业务费专项资金资助课题

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