【摘 要】
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涡轮泵是液体火箭发动机系统的核心设备,工作环境十分恶劣,极易出现故障,所以对涡轮泵进行准确、快速的故障诊断显得尤为重要。因此提出了利用BP神经网络对其进行故障诊断。
【机 构】
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第二炮兵工程学院203教研室,第二炮兵工程学院203教研室陕西西安710025,陕西西安710025
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涡轮泵是液体火箭发动机系统的核心设备,工作环境十分恶劣,极易出现故障,所以对涡轮泵进行准确、快速的故障诊断显得尤为重要。因此提出了利用BP神经网络对其进行故障诊断。而常规BP算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,运用一种改进算法—自适应率BP算法,通过对液体火箭发动机涡轮泵的常见故障进行诊断。诊断结果表明,该改进算法具有收敛速度快,学习记忆稳定,诊断准确等特点。
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