【摘 要】
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针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频逆文本频率算
【基金项目】
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浙江省公益技术应用研究计划项目(LGF18F020011)
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针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频逆文本频率算法对用户需求文本进行特征提取;构造面向智能设计的汽车造型库,将用户需求特征与汽车造型库中潜在造型特征进行匹配,获取符合用户需求的造型图像;利用图像风格迁移算法将匹配后的造型特征迁移到目标汽车图像中,设计出新的汽车造型风格。最后,结合项目案例,给出了智能设计的实现过程,从而证明了该智能设计方法能有效提取用户需求,快速智能地辅助设计汽车造型风格。
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