切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
基于大样本的总体比例区间估计问题浅析
基于大样本的总体比例区间估计问题浅析
来源 :科技与创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongyi02w
【摘 要】
:
从实际问题中通过问卷、调查得到的离散变量的数据或比例,对这类数据的统计推断,不能采用均值、方差等连续变量的统计推断方法,而应采用总体比例的推断方法。主要用正态近似
【作 者】
:
马一江
韩利娜
【机 构】
:
西安文理学院数学系
【出 处】
:
科技与创新
【发表日期】
:
2020年19期
【关键词】
:
总体
大样本
比例之差
区间估计
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从实际问题中通过问卷、调查得到的离散变量的数据或比例,对这类数据的统计推断,不能采用均值、方差等连续变量的统计推断方法,而应采用总体比例的推断方法。主要用正态近似法,讨论了大样本情况下一个总体比例的区间估计以及两个总体比例之差的区间估计问题。
其他文献
基于RSEI的福州旗山国家森林公园生态环境质量变化研究
随着生态旅游的兴起,城郊型森林公园作为城市生态系统中的大型绿色斑块,对城市的生态环境起到重要调节作用,其本身的生态环境质量问题也值得关注。本文以福州旗山国家森林公园生态环境质量变化为例,通过2009年、2014年及2018年的Landsat系列影像提取的遥感生态指数(RSEI),分析近十年来福州旗山国家森林公园生态环境质量的时空变化特征及变化原因,结果表明,(1)2009~2018年间,福州旗山国
期刊
森林公园
遥感生态指数
生态环境质量
生态等级
Forest parkremote sensing ecological indexecological env
浅谈豉香型白酒勾兑技术的训练及品评标准的拟订
期刊
白酒勾兑
检出力
品评标准
效用不对称假设下通用竞争战略约束优化建模——Palepu假设的解析验证
提出差异化和非差异化产品效用不对称假设,并将其嵌入效用函数和Cournot均衡模型,同时引入等绩效约束条件和需求价格弹性约束条件,建立并求解非线性规划模型,导出成本领先战
期刊
通用竞争战略
博弈论
非线性规划
Palepu假设
需求价格弹性约束条件
generic competitive strategiesgame theoryno
鲁迅与春潮书局关系考论
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
期刊
张友松
表达KsdD重组大肠杆菌的构建及转化工艺优化
3-甾酮-△1-脱氢酶(KsdD)是催化甾体化合物C1,2位脱氢反应的关键酶,在甾体药物的生产中起着重要作用。本研究首先通过对红球菌、分枝杆菌及简单节杆菌来源的KsdD蛋白进行氨基
期刊
3-甾酮-△1-脱氢酶
大肠杆菌
微生物转化
雄甾-4-烯-3
17-二酮
3-Ketosteroid-Δ1-dehydrogenaseEscherichia
水平圆盘过滤机使用效果
ZHF/ZPRIMVS工艺是在硅藻土过滤方面的最新发展。本文探讨是通过理想的恒速地滤流这和合适的硅藻土配方保证滤饼的均匀增厚,从而提高单机过滤量和降低硅藻土单耗。与传统工艺相比,土用量可
期刊
水平圆盘过滤机
恒速过滤
过滤机
硅藻土
探讨斜坡及沟道施工中的水土保持技术
各种外力使水土资源遭到破坏而大量流失,其中主要因素是斜坡和沟道,而水土保持技术可以有效解决水土流失现象。对斜坡及沟道施工中的水土保持技术进行了分析,以期提高施工人
期刊
山坡防治工程
斜坡固定工程
淤地坝
水土保持技术
基础教育建筑的复合设计
城市发展随着城市资源越来越稀缺而越来越集约化,这是现代城市和现代建筑的重要特征,在有限的土地上创造出居住、工作、消费、娱乐等多层次的功能空间,建筑功能复合化的综合
期刊
基础教育建筑
复合设计
Basic education buildingscompound design
发展我国食品包装的问题和建议
论述了食品包装的发展、设计原则。就如何解决目前食品包装存在的问题,搞好食品包装,适应消费者的需求,提出了一些建议。
期刊
食品包装
发展
改进
中国
设计原则
Food package develop improve.
一种基于改进YOLOv3的密集人群检测算法
对于天津地铁中的密集人群的场景,且YOLOv3算法模型对行人的识别率不高,在严重遮挡的情况下出现漏检的问题。针对以上问题,提出了一种基于改进YOLOv3的密集人群检测算法。通过对特征提取网络和损失函数进行改进,并且在训练模型阶段,采用K-means++方法生成4个瞄点框,用于提升网络的训练速度。实验结果表明,改进后的算法在准确性和实时性上相对于Faster RCNN和传统的YOLOv3算法有了明显
期刊
密集人群
YOLOv3
特征提取网络
K-means++
与本文相关的学术论文