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针对重标级差分析法（Rescaled Range Analysis，R／S）在时间序列挖掘中的应用，提出了一种基于R／S分析的时间序列分割模型和算法，该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征，将序列分割为多个子序列。实验结论表明该方法可以发现时间序列的波动变化规律，方法有效、正确。
基于重标级差分析的时间序列分割方法
【摘 要】
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针对重标级差分析法（Rescaled Range Analysis，R／S）在时间序列挖掘中的应用，提出了一种基于R／S分析的时间序列分割模型和算法，该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征，将序列
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年29期
【基金项目】
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国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-05-0097~~
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