【摘 要】
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通过控制实验室叶片光谱采集环境,在相同背景下利用光谱分析技术提取花生光谱特征变量,通过统计回归分析方法建立光谱特征变量与花生生化组分含量间的关系,找出一些适于估算
【机 构】
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湖北工程学院特色果蔬质量安全控制湖北省重点实验室
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通过控制实验室叶片光谱采集环境,在相同背景下利用光谱分析技术提取花生光谱特征变量,通过统计回归分析方法建立光谱特征变量与花生生化组分含量间的关系,找出一些适于估算花生生化组分含量的敏感波段和特征参数,并评价其估算叶片生化组分含量的潜力。对花生氮磷钾含量光谱诊断的研究结果发现,一阶导数光谱对叶片生化组分含量的估算能力比原始光谱要好,叶片氮磷含量均能够得到较好的预测,无法预测叶片钾含量。
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