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期刊论文
一种模糊自适应最小方差数据融合算法
一种模糊自适应最小方差数据融合算法
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户:anshuly
【摘 要】
:
文中提出了一种基于模糊规则的噪声方差自适应算法,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性。该算法还具有计算简单,易于实现的优点。最后将该算法应用于主/被动雷达多传感器数据融合系统。仿真结果表明,这种算法融合精度高并对噪声干扰具有较强的鲁棒性。
【作 者】
:
丁兴俊
周德云
胡昌华
王青
【机 构】
:
西北工业大学电子信息学院,第二炮兵工程学院,北京航空航天大学自动化学院
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2006年S6期
【关键词】
:
模糊自适应算法
最小方差数据融合
主/被动雷达
鲁棒性
fuzzy adaptive algorithm
minimum variance data fusi
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文中提出了一种基于模糊规则的噪声方差自适应算法,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性。该算法还具有计算简单,易于实现的优点。最后将该算法应用于主/被动雷达多传感器数据融合系统。仿真结果表明,这种算法融合精度高并对噪声干扰具有较强的鲁棒性。
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