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受传统算法的启发，根据图像相邻像素的关联性，扩充图像边缘像素，采取首行与首列（或者末行与末列）填充的方法，利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟台，解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷。试验表明，基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法，对原始图像进行隔行隔列抽取25％的像索点得到的低分辨率图像，插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比，性能参数PSNR高达33．81dB，高于目前的插值算法，没有阈值选择的困扰。而且，该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法。