【摘 要】
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目的:应用食管鳞癌淋巴结转移的关键mRNA分子构建最佳淋巴结转移预测模型.方法:获取GSE53624和GSE53622中食管鳞癌转录组数据,XGBoost算法gain值确定食管鳞癌淋巴结转移关键mRNA分子,构建基于XGBoost,LR及SVM的淋巴结转移预测模型并评价其效能(AUC和K-S法),生存分析和GO富集分析关键mRNA分子的预后意义及生物学功能.结果:159个食管鳞癌差异表达mRNA分子中关键mRNA分子有18个;3种淋巴结转移预测模型中,XGB-18 mRNA模型的AUC和K-S值最优,并且
【机 构】
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河南科技大学 信息工程学院,中国 洛阳 471023;河南科技大学 临床医学院第一附属医院,中国 洛阳 471023;河南科技大学 临床医学院第一附属医院,中国 洛阳 471023
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目的:应用食管鳞癌淋巴结转移的关键mRNA分子构建最佳淋巴结转移预测模型.方法:获取GSE53624和GSE53622中食管鳞癌转录组数据,XGBoost算法gain值确定食管鳞癌淋巴结转移关键mRNA分子,构建基于XGBoost,LR及SVM的淋巴结转移预测模型并评价其效能(AUC和K-S法),生存分析和GO富集分析关键mRNA分子的预后意义及生物学功能.结果:159个食管鳞癌差异表达mRNA分子中关键mRNA分子有18个;3种淋巴结转移预测模型中,XGB-18 mRNA模型的AUC和K-S值最优,并且其预测值是食管鳞癌预后的独立危险因素;18个mRNA分子中的4个低表达分子富集于上皮细胞角质化过程,在淋巴结转移阳性食管鳞癌中表达进一步降低.结论:XGB-18 mRNA模型诊断食管鳞癌淋巴结转移的效能最优,并且是食管鳞癌独立预后危险因素之一.
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随着旅游业精细化发展,客源市场定位在旅游业中越来越重要,客源空间结构成为客源市场定位的重要依据.本研究依托南京智慧旅游大数据平台,收集2018年国庆长假期间南京市景区客源数据,结合景区特征并通过相关性分析与GIS可视化分析,研究南京市旅游景区客源空间结构.结果表明国庆长假期间,对于外地游客而言,景区观光仍占主流,而休闲与度假景区更多是本地人与上海游客的选择;在景区特征中,乡村类景区较人文类景区更具距离敏感性;不同客源市场游客在选择景区时既存在求同心理也存在求异心理.本研究根据景区特征将不同层级客源市场的空
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