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人脸跟踪监控过程中,光照强弱变换等环境复杂性导致视频图像产生几何畸变,降低跟踪精准度,由此提出等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术。首先对采集视频图像序列中光照强度分布不均的图像,利用"参考白"方法做光照补偿,同时通过空域滤波法去除图像噪声,提高图像质量;其次,构建等间隔算法模型,计算畸变图像的中心坐标,实现图像校正;最后将Mean Shift跟踪算法与帧间约束相结合,实现稳定实时的人脸跟踪与监控。仿真结果证明,上述技术耗时较少,跟踪速度快,即使在环境较为复杂的情况下,也能保证对人脸的稳定跟踪监控。