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【摘 要】随着社会经济的不断发展和生产力水平的不断提高，人们在生产过程中的要求也越来越高，这便给人工智能化的发展提供了一个前所未有的广阔空间。人工智能技术的广泛应用，在大幅度提高劳动生产力的同时，也相应的促进了电气自动化与人工智能化的联系和发展。
【关键詞】电气自动化 人工智能化 应用
因传统而又普遍的人工控制越来越难适合当前的社会环境，所以人们致力于研究新的技术以替代传统。人工智能技术便是这种情况下的产物。伴随着人工智能化的运用，直接促进了电气自动化控制的大发展，这对电气自动化的发展具有极其重要的意义。直接效果便是将大量的劳动人员从繁杂的生产环节中解放，大大提高了工作效率。
一、何谓人工智能化及其原理
作为一项新的科学技术，人工智能化设计的范围是相当广泛的。这其中包括数学、心理学、任职科学、计算机科学、不定性论以及控制学方面等等学科。在这些学科中，人工智能化与计算机学科的关联是较为密切的。人工智能化技术是计算机技术的重要构成部分，同时它也是模仿人的思维方式的技术。人工智能化技术在演变发展的过程中主要采用机器人和图像处理技术，并结合自动化控制论及心理学，从而提高其自动化水平及判断的精准性。这对电气自动化控制系统的效率提升起到了重要的作用。它的意义也正如导言中所言，解放了生产力，提高了生产效率。
二、人工智能化有何优势
在了解了人工智能化的基础之上，我们来继续探讨人工智能化为何能够迅速的代替传统的人力原因，这便会涉及到人工智能化的优势。
1）在设计过程中不需要对对象进行控制。
2）在施加有效的命令后，能够提升其性能。
3）与传统相比，该方法更易调节。
4）更机动灵活，可通过数据响应的方法进行设计，不再被专业的指示束缚。
5）语言和响应信息二者都可以在设计中实现。
6）一致性强，和驱动器不存在必然的联系。
7）适应新信息或新数据的能力较强。
8）操作性强，可以对常规无法处理的问题进行操作。
9）抗干扰能力较强。
（10）简易性强，扩展和修改的过程较简便。
（11）在可控制的范围内成本消耗低 ，尤其强调在对最小配置进行
使用的过程中。
换言之，在对适应模糊神经控制器的运用和在模糊化与反模糊化的相对过程中 ，规则库及隶属函数可以自动实施确定。虽然该过程的实现有着诸多方法能够进行 ，但最终还能通过系统技术对稳定的解进行获取 ，从而将相对简单的结构配置进行找出 ，达到最后的目的。
三、电气自动化过程中人工智能化的运用表现
（一）设计优化原则
对电气设备类进行设计的工作本身就是一个极为复杂且难度较大的工作，这个过程不单单要会专业的电气、电路等知识内容，还要将设计的知识体现在里面。最古老的方式是“一手教一手做”的方法。即采用简单易操作的实验方法，和有丰富经验的老师傅一起，用手工方式来完成。当然这种方式缺点也极其明显，从某种意义上来说想要达到最优是很难的。随着人工智能化的发展运用，原先的设计方式也发生了变革，由最初的手工操作发展到电脑辅助设计，这在很大的程度上节约了研发周期和日常消耗时间。人工智能化的应用，也使得电脑设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计还是成品各个方面的性能都得到了全面的提高。遗传算法和专家系统是人工智能技术采用优化设计的方式。遗传算法是一种比较先进的优化算法，对于产品的优化设计是很适合的。因此其优化效益也是显而易见的。
（二）对故障的诊断原则
神经网络、模糊理论和专家技术都是组成人工智能技术的重要部分，同时对电气故障和事故诊断而言也都是非常重要的技术。在电气领域中，发电机、发动机和变压器这三者是出现事故和故障的主要源头，而且出现的概率也都非常大，并且出现故障以后对生产活动都会产生极大的影响，在原因方面也是各有不同。而在出现故障或者是事故之后，不能及时进行诊断、处理抑或是处理的方式存在着不恰当，均会给企业的生产经营活动带来诸多不好的影响。传统的诊断方法在准确率方面存在的问题暂且不论，其精准度实在是令人心寒，因此提高诊断的准确性是非常必要的。传统的诊断方法弊病还体现在步骤方面非常的复杂，因此在时间耗费上就相当的长，所以，就给诊断过程带来了很多很多的不方便。反之，人工智能技术在事故发生原因以及故障诊断的方面则有着相当的优势。即提高了工作效率，又不使其精准度受丝毫影响。
（三）在实际操作中的运用
电气领域貌似和人们的日常生活相距甚远，实则不然，它同人们的日常生活和工作密切相关，夸大点说，甚至能够直接关系到社会的稳定和谐。因而人们都在思考如何能够轻易实现此领域中日常操作过程的简单化、不断提高工作操作效率，是现如今摆在相关研究工作人员面前的一个极大的难题。恰恰是人工智能技术的出现，给人们带来了福音，它简单而有效地解决了这些扰人已久的问题，不仅帮助人们实现了日常操作过程中操作流程的简单化，同时将对电气系统的远程控制及其操作也进行了革新，通过对操作界面进行改革简化，可以对某些事件的重要信息或资料及时地进行储存，为的是方便日后进行查找阅览。另外，此技术还可以自动生成报表，这就直接节约了我们的有效时间。
（四）在电气控制方面的应用
提高电气运行的效率是电气控制的主要目的，而要想达到这一目的，其难度还是要提高人们对电气控制的自动化程度，而人工智能技术在电气控制方面的应用就很好的提高了电气控制方面的自动化，从而实现了提高效率的目的，当然也就节省了大量的人力物力。就当前人工智能应用在电气控制中的应用类型来看，主要有以下三种：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制三大类。而在这几种类型中，模糊控制是最为常用的，这主要是因为模糊控制的操作要求较为简单，并且能够和实际中的电气控制结合较深。
四、结束语
总而言之，在自动化系统中，比如在特种设备开发制造以及运行控制的其他设备中，人工智能技术的应用前景是相当良好的，伴随着特种设备发展速度的逐渐加快 ，各种控制设备的数量也在增加，这就大幅度增加了管理人员的工作力度 ，对加大特种设备市场的竞争和促进特种设备的开发制造，提供了巨大的发展空间。
参考文献：
[1]孙斌；解析电气自动化控制中人工智能技术的运用；A；《科技传播》；（2014）.
[2]王洪钟；人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨；A ；科技创新导报；（2012）09.
【关键詞】电气自动化 人工智能化 应用
因传统而又普遍的人工控制越来越难适合当前的社会环境，所以人们致力于研究新的技术以替代传统。人工智能技术便是这种情况下的产物。伴随着人工智能化的运用，直接促进了电气自动化控制的大发展，这对电气自动化的发展具有极其重要的意义。直接效果便是将大量的劳动人员从繁杂的生产环节中解放，大大提高了工作效率。
一、何谓人工智能化及其原理
作为一项新的科学技术，人工智能化设计的范围是相当广泛的。这其中包括数学、心理学、任职科学、计算机科学、不定性论以及控制学方面等等学科。在这些学科中，人工智能化与计算机学科的关联是较为密切的。人工智能化技术是计算机技术的重要构成部分，同时它也是模仿人的思维方式的技术。人工智能化技术在演变发展的过程中主要采用机器人和图像处理技术，并结合自动化控制论及心理学，从而提高其自动化水平及判断的精准性。这对电气自动化控制系统的效率提升起到了重要的作用。它的意义也正如导言中所言，解放了生产力，提高了生产效率。
二、人工智能化有何优势
在了解了人工智能化的基础之上，我们来继续探讨人工智能化为何能够迅速的代替传统的人力原因，这便会涉及到人工智能化的优势。
1）在设计过程中不需要对对象进行控制。
2）在施加有效的命令后，能够提升其性能。
3）与传统相比，该方法更易调节。
4）更机动灵活，可通过数据响应的方法进行设计，不再被专业的指示束缚。
5）语言和响应信息二者都可以在设计中实现。
6）一致性强，和驱动器不存在必然的联系。
7）适应新信息或新数据的能力较强。
8）操作性强，可以对常规无法处理的问题进行操作。
9）抗干扰能力较强。
（10）简易性强，扩展和修改的过程较简便。
（11）在可控制的范围内成本消耗低 ，尤其强调在对最小配置进行
使用的过程中。
换言之，在对适应模糊神经控制器的运用和在模糊化与反模糊化的相对过程中 ，规则库及隶属函数可以自动实施确定。虽然该过程的实现有着诸多方法能够进行 ，但最终还能通过系统技术对稳定的解进行获取 ，从而将相对简单的结构配置进行找出 ，达到最后的目的。
三、电气自动化过程中人工智能化的运用表现
（一）设计优化原则
对电气设备类进行设计的工作本身就是一个极为复杂且难度较大的工作，这个过程不单单要会专业的电气、电路等知识内容，还要将设计的知识体现在里面。最古老的方式是“一手教一手做”的方法。即采用简单易操作的实验方法，和有丰富经验的老师傅一起，用手工方式来完成。当然这种方式缺点也极其明显，从某种意义上来说想要达到最优是很难的。随着人工智能化的发展运用，原先的设计方式也发生了变革，由最初的手工操作发展到电脑辅助设计，这在很大的程度上节约了研发周期和日常消耗时间。人工智能化的应用，也使得电脑设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计还是成品各个方面的性能都得到了全面的提高。遗传算法和专家系统是人工智能技术采用优化设计的方式。遗传算法是一种比较先进的优化算法，对于产品的优化设计是很适合的。因此其优化效益也是显而易见的。
（二）对故障的诊断原则
神经网络、模糊理论和专家技术都是组成人工智能技术的重要部分，同时对电气故障和事故诊断而言也都是非常重要的技术。在电气领域中，发电机、发动机和变压器这三者是出现事故和故障的主要源头，而且出现的概率也都非常大，并且出现故障以后对生产活动都会产生极大的影响，在原因方面也是各有不同。而在出现故障或者是事故之后，不能及时进行诊断、处理抑或是处理的方式存在着不恰当，均会给企业的生产经营活动带来诸多不好的影响。传统的诊断方法在准确率方面存在的问题暂且不论，其精准度实在是令人心寒，因此提高诊断的准确性是非常必要的。传统的诊断方法弊病还体现在步骤方面非常的复杂，因此在时间耗费上就相当的长，所以，就给诊断过程带来了很多很多的不方便。反之，人工智能技术在事故发生原因以及故障诊断的方面则有着相当的优势。即提高了工作效率，又不使其精准度受丝毫影响。
（三）在实际操作中的运用
电气领域貌似和人们的日常生活相距甚远，实则不然，它同人们的日常生活和工作密切相关，夸大点说，甚至能够直接关系到社会的稳定和谐。因而人们都在思考如何能够轻易实现此领域中日常操作过程的简单化、不断提高工作操作效率，是现如今摆在相关研究工作人员面前的一个极大的难题。恰恰是人工智能技术的出现，给人们带来了福音，它简单而有效地解决了这些扰人已久的问题，不仅帮助人们实现了日常操作过程中操作流程的简单化，同时将对电气系统的远程控制及其操作也进行了革新，通过对操作界面进行改革简化，可以对某些事件的重要信息或资料及时地进行储存，为的是方便日后进行查找阅览。另外，此技术还可以自动生成报表，这就直接节约了我们的有效时间。
（四）在电气控制方面的应用
提高电气运行的效率是电气控制的主要目的，而要想达到这一目的，其难度还是要提高人们对电气控制的自动化程度，而人工智能技术在电气控制方面的应用就很好的提高了电气控制方面的自动化，从而实现了提高效率的目的，当然也就节省了大量的人力物力。就当前人工智能应用在电气控制中的应用类型来看，主要有以下三种：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制三大类。而在这几种类型中，模糊控制是最为常用的，这主要是因为模糊控制的操作要求较为简单，并且能够和实际中的电气控制结合较深。
四、结束语
总而言之，在自动化系统中，比如在特种设备开发制造以及运行控制的其他设备中，人工智能技术的应用前景是相当良好的，伴随着特种设备发展速度的逐渐加快 ，各种控制设备的数量也在增加，这就大幅度增加了管理人员的工作力度 ，对加大特种设备市场的竞争和促进特种设备的开发制造，提供了巨大的发展空间。
参考文献：
[1]孙斌；解析电气自动化控制中人工智能技术的运用；A；《科技传播》；（2014）.
[2]王洪钟；人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨；A ；科技创新导报；（2012）09.