【摘 要】
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电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足.提出一种改进帝国竞争算法求解无功优化问题,通过模糊
【机 构】
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国网甘肃省电力公司兰州供电公司,中国检验检疫科学研究院,武汉大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51107090）
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电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足.提出一种改进帝国竞争算法求解无功优化问题,通过模糊动态聚类分析法对帝国群体进行划分,采用适应度共享技术对联盟国家内各个国家的适应度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象.选取IEEE 30节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果.
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