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针对电力系统的无功优化问题，本文提出一种改进的帝国竞争算法（IICA）来实现无功优化的计算。该算法在帝国竞争算法的基础上结合了动态......
目的:对适用于特征选择的算法进行研究,有效提高文本分类精度和效率.方法:结合特征选择特点,以可拓理论为基础构造小生境量子粒子......
针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage source converter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例-积分-微分神......
将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中,用于改进种群替代中子代选择的优化问题,具体做法是:首先根据DE算法中的变异、交叉及......
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种......
建立了考虑电压稳定性的电力系统无功优化模型,该模型以同时降低系统有功网损和提高静态电压稳定性为优化目标函数。针对标准粒子......
针对传统遗传算法存在的早熟和不具备全局收敛性的不足,对近年来提出的小生境遗传算法进行研究.对几种典型的小生境遗传算法进行分......
电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足.提出一种......
提出了一种基于小生境技术的人脸分类算法,通过基于小生境技术的算法实现人脸图像的自动分类识别。实验数据分析表明,该方法能对人......
针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗......
针对蝙蝠算法易陷入局部最优解的缺点,利用小生境技术对蝙蝠算法进行了改进,提出一种小生境蝙蝠优化算法.算法基于小生境技术的适......
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收......
多目标优化的目标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出......
对6-SPS并联机构的运动学正解进行研究,得出6-SPS并联机构运动学正解的数学模型为一个非线性方程组。将所得的非线性方程组转化为......
